HR döntéstámogatás a gyakorlatban – Kvantitatív módszerek és R használata

HR-analitika két lépésben: stratégia és gyakorlat.

Két képzés, két megközelítés, egy cél: adatvezérelt HR-döntések.

1. HR adatelemzés képzés: stratégiai szemlélet és üzleti gondolkodás
2. HR döntéstámogatás a gyakorlatban, kvantitatív módszerek és R használata képzés: gyakorlati megvalósítás, eszközhasználat, elemzés.

A két képzés egymást kiegészíti: az első segít megérteni, mire jó a HR-analitika, a második megtanítja, hogyan csináld meg profi módon.

A HR adatelemzés képzésünk stratégiai szemléletet ad, hogy tudd, miért és mire érdemes elemezni. A képzésről szóló tájékoztatót ide kattintva találod. 
Ez a képzés pedig azt mutatja meg, hogyan csináld mindezt a gyakorlatban — lépésről lépésre.

A kettő együtt:
👉 Megérted.
👉 Megcsinálod.

Most erre a második, gyakorlati képzésre jelentkezel.

A HR döntéstámogatás a gyakorlatban – Kvantitatív módszerek és R használata képzésen megtanulhatod:

  • hogyan építs elemzéseket HR adatokból
  • hogyan válaszolj vezetői kérdésekre számokkal
  • hogyan vizualizáld az eredményeket profin, R-ben

Képzésünkön olyan gyakorlati eszközöket kapsz, amelyekkel nemcsak elemezni tudod a HR-adatokat, hanem világosan be is tudod mutatni, milyen összefüggések állnak a számok mögött. Olyan módszereket tanulsz meg, amelyeket másnap már alkalmazhatsz: fluktuáció okainak feltárásához, béradatok elemzéséhez vagy onboarding folyamatok optimalizálásához – R-ben, strukturáltan, célzottan.

7 alkalom, 36 óra, gyakorlatorientált tanulás esettanulmányokon keresztül — fluktuáció, béradatok, elégedettség, toborzási hatékonyság, és még sok más.
A képzés végére nemcsak az R-t kezeled magabiztosan, hanem a HR-adatokból érthetően, tényszerűen, döntéstámogatási szempontból relevánsan tudod bemutatni HR-adatelemzéseid eredményeit – úgy, hogy azok valódi súllyal jelenjenek meg vezetői egyeztetéseken is.

Kinek ajánljuk? HR generalistáknak, business partnereknek, toborzóknak, kontroller háttérrel dolgozóknak – mindenkinek, aki szeretne tudatosabb, adatvezérelt döntéseket hozni.

Online, kiscsoportos formában, tanúsítvánnyal zárul a képzés.

Tematika

(Kattints a baloldalon látható kis háromszögre és megjelenik a képzés tartalma)

  • A HR szerepének változása: intuíciótól a strukturált gondolkodásig
  • Alapvető HR mutatók és gyakori HR problémák
  • Mit jelent az, hogy egy HR-kérdés mérhető? Hol kezdődik az értelmezhető adat?
  • RStudio telepítése, csomagok kezelése, alapobjektumok (vektor, faktor, adattábla)
  • Adatimportálás Excelből, txt/csv-ből
  • Alap adattisztítási műveletek: szűrés, rendezés, hiányzó adatok kezelése
  • Egyszerű grafikonok: oszlopdiagram, histogram, boxplot
  • Mintaadatok: fluktuációs és onboarding adathalmaz
  • Középértékek (számtani átlag, medián, módus)
  • Szórás, kvartilisek, aszimmetria, eloszlásformák
  • Viszonyszámok: fluktuációs arány, hiányzás arány
  • Indexszámítás: bérváltozások, toborzási költség
  • Esettanulmányok:
    • Fluktuáció osztályonként
    • Bérek eloszlása pozíciónként
    • Munkahelyi elégedettség eloszlása
  • Logisztikus regresszió alapjai: alkalmazás HR kérdésekre (pl. túlóra, szabadság, elégedettség és kilépési hajlam kapcsolata) Mikor használjuk? Ha a vizsgált változó két értéket vehet fel (pl. kilép/nem lép ki). Alkalmazási példa: „Mely tényezők növelik a kilépési hajlamot?” Tipikus prediktorváltozók: túlóra, vezetői elégedettség, munkahelytől való távolság, jövedelem.
  • Mintavétel típusai, standard hiba, konfidencia-intervallum
  • Egymintás és kétmintás próbák (t-teszt)
  • Esettanulmányok:
    • Kilépések aránya elmaradt szabadság szerint
    • A nők és férfiak fluktuációs aránya különbözik-e?
    • A túlórázók gyakrabban mondanak fel?
    • A közeli és távoli lakóhelyűek fluktuációja eltérő?
  • Asszociációs kapcsolatok, kapcsolat erőssége, iránya
  • Kétértelmű kapcsolatok és torzítások
  • • Korrelációs regresszió értelmezése. Egyszerű lineáris regressziós modell illesztése korrelált változókra. Vizsgálati példa: „Befolyásolja-e a fizetés a teljesítményértékelést?”
  • Korrelációs együttható, p-érték, korrelációs mátrix
  • Esettanulmányok:
    • Teljesítmény és fizetés összefüggése
    • Elmaradt szabadság gyakoribb bizonyos pozíciókban?
    • Kapcsolat van-e a munkával való elégedettség és a fluktuáció között?
    • Jobban keresők hosszabb ideig maradnak?
  • Lineáris regresszió, prediktorok és kimenetek
  • Regresszió értelmezése HR kontextusban (pl. bér és teljesítmény kapcsolata)
  • R-ben regresszió építése és kiértékelése
  • Esettanulmányok:
    • Mely tényezők jósolják meg a kilépést?
    • Fizetés előrejelezhető-e pozíció és osztály alapján?
    • Fluktuációs hajlam előrejelzése szabadság, elégedettség, túlóra alapján
    • Teljesítmény becslése szolgálati idő és bér alapján
  • Vizualizáció alapjai ggplot2 segítségével (bar, histogram, boxplot, scatter)
  • R Markdown sablon használata (bevezetés, kód, ábrák, következtetés)
  • PDF vagy HTML jelentés készítése knitr segítségével
  • Mini prezentációk résztvevőktől, visszajelzés és reflektálás

Módszer:

A képzés során kiemelt figyelmet fordítunk a gyakorlati példákra és valós HR helyzetek elemzésére. 

A képzés részeként projektmunkát is készítesz:
a saját szervezetedre vonatkozó HR elemzést, fejlesztési javaslatokkal. A projekttervet a képzés végét követő 10 napon belül kell leadni. 

A képzés végén a leadott  projektfeladathoz kapcsolódóan visszajelzést kapnak, amely segíti a témában való további elmélyülésüket. A projektfeladat teljesítésével kapják meg a tanúsítványt.

A képzésen nincs vizsga. A résztvevők a projektfeladat teljesítésével bizonyítják az elsajátított ismereteket, mely alapján a tanúsítványt kapnak.

A képzés elkezdéséhez minimális statisztikai ismeret szükséges. A jelentkezőkkel egy a tudását felmérő lapot töltetünk ki.

Beugró önellenőrző teszt – ajánlott a képzés előtt

Ezt az önellenőrző kérdéssort azoknak ajánljuk, akik jelentkezni szeretnének a „HR döntéstámogatás a gyakorlatban – Kvantitatív módszerek és R használata” című képzésre. A teszt segít felmérni, hogy rendelkezik-e az alapvető statisztikai készségekkel, amelyek elősegítik a képzés gördülékeny elsajátítását.

Ha teszt alapján szükséges biztosítunk a  statisztika témakörben felzárkóztató képzést külön megállapodás alapján. 

Ajánlott szakirodalom: 

  1. Kerékgyártó Györgyné és szerzőtársai: Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben, Aula Kiadó 2009. 
  2. Bene Márton: Adatelemzés R-ben – Bevezetés a társadalomtudományi adatok elemzésébe az R-program használatával, Typotex Kiadó, 2024.

 

A képzés időtartama, formája és díja:

Képzés időtartama

A képzés hét alkalmas összesen 36 tanórás időtartamú, általában szombatonként  8.00-12.00 óra között kerül megvalósításra. A projekttervet a képzés végét követő 10 napon belül kell leadni. 

 

Képzés formája

Élő jelenléti online képzés moodle rendszeren keresztül.

 

Képzés díja

A képzés díja 195 000 Ft. 

A képzéssel kapcsolatban további információért hívj, írj emait, vagy töltsd ki űrlapot. Munkatársunk hamarosan felveszi veled a kapcsolatot és informál a részletekről.
Telefon: +36 30 974 8304
Email: jkeszthelyi@cognilink.hu

Készség hiány elemző képzés

CogniLink Kft. Cégjegyzékszám: 03-09-137565  Székhely:  6000 Kecskemét, Csengery u.  1. Felnőttképzési nyilvántartási szám:  B/2023/000902