✓ Megismeri azokat a különböző módszereket és ajánlott eljárásokat, amelyek összhangban vannak az üzleti elemzésekkel és az adatok Power BI-jal való modellezésének, megjelenítésének és elemzésének technikai követelményeivel.
✓ A teljes tudás és ismeretek megszerzéséhez javasoljuk, hogy végezze el az Adatok elemzése a Microsoft Power BI-vel, az Adatvizualizáció a Microsoft Power BI-jal és legújabb ismereteket tartalmazó Adatvezérelt döntéshozatal: Microsoft Power BI és az AI (Mesterséges Intelligencia) alapú adatvizualizáció képzéseket.
32 óra online képzés. A képzés hetente kettő, tehát összesen nyolc délután 17.30-20.30 óra között
✓ Bemutatja, hogyan érheti el és dolgozhatja fel a különböző adatforrásokból származó adatokat, beleértve a relációs és nem relációs adatokat is
✓ Megismeri a Power BI teljes spektrumát, beleértve az adatkészleteket és a csoportokat
✓ Megtanulja hogyan kezelhet és telepíthet jelentéseket és irányítópultokat megosztáshoz és tartalomterjesztéshez
✓ Jelentéseket hozhat létre a Power BI szolgáltatásban és közzé teheti ezeket egy munkaterületen a Power BI-ban való megjelenéshez
Bemutatja az adattér különböző szerepköreit, felvázolja az adatelemzők fontos szerepköreit és feladatait, majd bemutatja a Power BI környezetét. A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Bemutatásra kerül a különböző adatforrásokból származó adatok azonosítása és beolvasása. Megismerheti a kapcsolat és az adattárolás lehetőségeit is, és megérti az adatokhoz való közvetlen csatlakozás és az importálás különbségét és teljesítménybeli következményeit.
A hallgatók képesek lesznek:
Megtanulja a profilalkotás folyamatát és az adatok állapotát. Megtanulják, hogyan azonosítsák az anomáliákat, hogyan vizsgálják meg adataik méretét és alakját, és hogyan hajtsák végre a megfelelő adattisztítási és átalakítási lépéseket az adatok előkészítéséhez a modellbe való betöltéshez.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Megtanulja az adatmodell tervezésének és fejlesztésének alapvető fogalmait a megfelelő teljesítmény és méretezhetőség érdekében. Ez a modul segít megérteni és kezelni számos gyakori adatmodellezési problémát, beleértve a kapcsolatokat, a biztonságot és a teljesítményt.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Bevezetés a DAX világába és a modellek továbbfejlesztésébe. Megismerheti az összesítéseket és a mértékek, számított oszlopok és táblák, valamint az időintelligencia-függvények fogalmát a számítási és adatelemzési problémák megoldásához.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Bevezetés az adatmodell vállalati szintű teljesítményre való optimalizálásához szükséges lépésekbe, folyamatokba, fogalmakba és ajánlott adatmodellezési eljárásokba.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Bevezetés a jelentések tervezésének és összeállításának alapvető fogalmaiba és alapelveibe, beleértve a megfelelő vizualizációk kiválasztását, az oldalelrendezés megtervezését és az alapvető, de kritikus funkciók alkalmazását.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Ismerje meg az irányítópultokat és a navigációkat. Megismerkedhet a különböző funkciókkal és azzal, hogyan javíthatja az irányítópultokat a használhatóság érdekében.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
A jelentési lehetőségek megismerése a Power BI-ba. Megtanulják, hogy hogyan készíthet és tehet közzé jelentést.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
További funkciók alkalmazásával lehetővé válik a jelentés tényleges adatelemzéshez való használatához szükséges lépések elsajátítása.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Bevezetés a munkaterületekbe, beleértve létrehozásuk és kezelésük módját. Azt is megtudhatja, hogyan oszthat meg tartalmakat, beleértve a jelentéseket és irányítópultokat, majd megtudhatja, hogyan terjeszthet alkalmazásokat.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
Megismerheti a Power BI-eszközök, köztük az adatkészletek és a munkaterületek kezelésével közzétételével, frissitésével.
A modul befejezése után a hallgatók képesek lesznek:
A képzés során az elméleti ismeretek átadása mellett gyakorlati példák is feldolgozásra kerülnek. A résztvevők az első héten projektfeladatot is kapnak, mely segíti az átadott ismeretek gyakorlati alkalmazását. Továbbá a projektfeladat alapján kapják meg a kompetencia igazolást.
A képzésen nincs vizsga. A résztvevők a projektfeladat teljesítésével bizonyítják az elsajátított ismereteket, mely alapján a tanúsítvány mellett kompetencia igazolást kapnak.
A képzésben résztvevőknek alapvető ismeretekkel kell rendelkezniük a Microsoft Azure használatával. Továbbá hasznos lehet az adatelemzés alapjai képzés ismerete.
A képzést mindazoknak ajánljuk, akik számára munkájában, előmenetelében új lehetőséget nyújthatnak a képzés során átadott új ismeretek, az újonnan elsajátított kompetenciák. Mindenkinek ajánljuk, aki többet szeretne megtudni az adatelemzés eszközeiről és módszereiről.
A képzés időtartama 32 óra, négy hét időtartamú
Élő jelenléti online képzés. A képzés hetente kettő, tehát összesen nyolc délután 17.30-20.30 óra között
139 000 Ft. Ha a munkatársaiddal jössz, vagy többen jöttök kedvezményesen vehettek részt a képzésen, 4 fő felett– 15% kedvezmény résztvevőnként.
Képzéseinket cégek igényeinek megfelelően kihelyezett formában is megszervezzük. Kérj ajánlatot!
A képzéssel kapcsolatban további információért hívj, írj emait, vagy töltsd ki űrlapot. Munkatársunk hamarosan felveszi veled a kapcsolatot és informál a részletekről.
Telefon: +36 30 974 8304
Email: jkeszthelyi@cognilink.hu
CogniLink Kft. Cégjegyzékszám: 03-09-137565 Székhely: 6000 Kecskemét, Csengery u. 1. Felnőttképzési nyilvántartási szám: B/2023/000902
