Adatelemzés alapok

Az adatelemzés alapjai tanfolyam eligazítja a résztvevőket az adattudomány alapjaiban, segítséget nyújt abban, hogy megértsük mi is az a big data. A Power BI és részben az excel használatával a kurzuson elsajátíthatók az alapvető ismeretek és készségek.  

A résztvevők megismerkednek 

✓ A kulcsfontosságú adatelemzési fogalmakkal, statisztikai elemzéssel, az adatkészletek összegzésével és az adatok megjelenítésével. Tehát a kurzus elősegíti a kulcsfogalmak megismerését, és az adatelemzés üzleti felhasználásának gyakorlati megértését. 

Az adatelemzés alapjai képzésre épül több adatelemző képzés

✓ A teljes tudás és ismeretek megszerzéséhez javasoljuk, hogy végezze el az Adatok elemzése a Microsoft Power BI-vel, az Adatvizualizáció a Microsoft Power BI-jal és képzéseket.

Tanulj velünk!

16 óra online képzés négy hét alatt. 

Nyolc délután 17.30-19.00 óra között

A képzésen megismered

✓ Az adatelemzés üzleti alkalmazásával kapcsolatos kulcsfogalmakat.

✓ Alkalmazod a legfontosabb statisztikai elemzési fogalmakat.

✓ Adatok importálása az excelbe, és előkészítés elemzésre adattisztítási és szűrési technikákkal.

✓ Adatkészletek összegzése kimutatások és kimutatásdiagramok használatával.

✓ Alkalmazod az adatvizualizációs technikákat és eszközöket.

✓ Jelentések és irányítópultok létrehozása és megosztása adatvizualizációs eszközben.

Tematika

  • Az adatelemzés szerepe és fontossága.
  • Az adatelemzési folyamat lépései (adatgyűjtés, adatfeldolgozás, vizualizáció, interpretáció).
  • Alapfogalmak: adatok típusai (strukturált, félig strukturált, nem strukturált), változók típusai (nominális, ordinális, skálai)
  • Középértékek (átlag, medián, módusz) és szórás.
  • Eloszlás típusai (normális eloszlás, ferdeség).
  • Adatok ábrázolása: hisztogramok, box plotok, scatter plotok
  • Adatgyűjtési módszerek (kérdőívek, adatbázisok, web scraping, stb.).
  • Adattisztítási technikák (hiányzó kezelése, duplikátumok adatok eltávolítása, zajszűrés).
  • Adatformátumok és konverziók (CSV, JSON, SQL, stb.
  • Bevezetés a Python programozásba (1 tanóra).
  • Alapvető szintaxis, változók, adattípusok.
  • Adatok kezelése Pandas könyvtárral (2 tanóra).
  • Adatbetöltés és adatvizsgálat.
  • Alapszintű adatműveletek (szűrés, csoportosítás, összesítés).
  • Alapvető adatvizualizáció Matplotlib és Seaborn
  • Gyakori ábrázolási típusok és használatuk (oszlopdiagram, vonaldiagram.
  • Adatkapcsolatok feltárása (korreláció, csoportosítás).
  • Idősoros adatok elemzése (trendek és szezonális hatások)
  • Lineáris regresszió bevezetése.
  • Osztályozási módszerek alapjai (pl. döntési fa).
  • Bevezetés a gépi tanulás alapjaiba (felügyelt és felügyelet nélküli tanulás fogalmai)

A képzés során az elméleti ismeretek átadása mellett gyakorlati példák is feldolgozásra kerülnek. A résztvevők az első héten projektfeladatot is kapnak, mely segíti az átadott ismeretek gyakorlati alkalmazását. Továbbá a projektfeladat alapján kapják meg a tanúsítványt.

A képzésen nincs vizsga. A résztvevők a projektfeladat teljesítésével bizonyítják az elsajátított ismereteket, mely alapján a tanúsítványt kapnak.

Jártas legyen a Microsoft Windows számítógép és az Excel táblázatkezelő szoftver használatában

A képzéshez a Python használata szükséges.

  • Képzés időtartama

    A képzés 16 órás, négy hét időartamú.

  • Képzés formája

    Élő jelenléti online képzés. A képzés hetente kettő, tehát összesen nyolc délután 17.30-19.00 óra között

  • Képzés díja

    78 000 Ft. Ha a munkatársaiddal jössz, vagy többen jöttök kedvezményesen vehettek részt a képzésen, 4 fő felett– 15% kedvezmény résztvevőnként.

További információk, jelentkezés

A képzéssel kapcsolatban további információért hívj, írj emait, vagy töltsd ki űrlapot. Munkatársunk hamarosan felveszi veled a kapcsolatot és informál a részletekről.
Telefon: +36 30 974 8304
Email: jkeszthelyi@cognilink.hu

CogniLink Kft. Cégjegyzékszám: 03-09-137565  Székhely:  6000 Kecskemét, Csengery u.  1. Felnőttképzési nyilvántartási szám:  B/2023/000902